信用卡违约预测模型python

项目名称信用卡违约预测模型项目概述用户在进行金融借贷后将有可能会违约利用用户的的信用信息和借贷信息来对用户未来违约的可能进行预测以此帮助借贷者做出最佳的财务决策.项目流程1对基本数据情况和数据平衡性进行探索利用直方图箱型图和热力图等对数据特征统计实现数据EDA2进行特征工程处理对异常数据和缺失数据进行众数中位数或分位数处理构造去除共线性函数对高度相关的几个特征值进行为新特征3构造LR RandomForest XGBOOST预测模型管道以roc auc作为评估函数进行模型交叉验证利用表现最好的模型对测试集进行预测项目结论XGBOOST在训练集的交叉验证得分为0.8655可用信贷额度比例年龄负债率等是用户是否会违约的关键特征.