基于python的回归预测模型

神经网络模型一般用来做分类回归预测模型不常见本文基于一个用来分类的BP神经网络对它进行修改实现了一个回归模型用来做室内定位.模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f x x函数.这样做的主要原因是Sigmoid函数的输出范围太小在01之间而回归模型的输出范围较大.语言使用的python.个人觉得重要的是思路也可以用MATLAB和C语言去实现.