模式识别模式识别的期末大作业

一非参数估计法之Parzen窗估计与K最近邻估计本实验的目的是学习Parzen窗估计和k最近邻估计方法.在之前的模式识别研究中我们假设概率密度函数的参数形式已知即判别函数J.的参数是已知的.本节使用非参数化的方法来处理任意形式的概率分布而不必事先考虑概率密度的参数形式.在模式识别中有躲在令人感兴趣的非参数化方法Parzen窗估计和k最近邻估计就是两种经典的估计法.二支持向量机编程1题目描述1.1线性分类sp37664656.5positive sample points sn1235733462.7negative sample points加入两个不可分点进行软间隔分类