基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测

针对离港航班在机场场面滑出时间的动态性变化性和不确定性提出一种基于BP神经网络的离港航班滑出时间预测方法.分析滑出时间影响因素及其相关性讨论强相关中度相关和弱相关的影响因素在滑出时间预测中的作用采用我国中南某枢纽机场两周的实际运行数据对预测模型进行验证.实验结果表明滑出时间与机场场面交通流强相关与平均滑出时间中度相关与滑行距离弱相关考虑强相关和中度相关影响因素的5元组合预测模型的预测结果最佳误差范围在±300s的准确率高达96引入弱相关的影响因素后6元组合预测模型的预测准确率反而有所降低.