pytorch搭建风格迁移网络

原理生成一副随机图片不断丢入神经网络学习直到设定的损失函数低于某个阈值或者达到我们训练的迭代次数.损失函数风格损失内容损失可以加上平滑损失但是亲测如果目标图像是内容图的话不加上效果也依然不减具体原理网上有很多优秀解析文章就不详述我的简易理解是利用卷积神经网络CNN不断下采样过程中浅层区域将会学习到比较局部的抽象的特征.深层区域将学习到全局的具体的特征这一特性.