Pathon绘制词云

词云又叫文字云，是对文本数据中出现频率较高的“关键词”在视觉上的突出呈现，形成关键词的渲染形成类似云一样的彩色图片，从而一眼就可以领略文本数据的主要表达意思。 1.wordcloud制作词云时，首先要对对文本数据进行分词，使用process_text（）方法，这一步的主要任务是去除停用词 2.第二步是计算每个词在文本中出现的频率，生成一个哈希表。词频用于确定一个词的重要性 3.根据词频的数值按比例生成一个图片的布局，类IntegralOccupancyMap 是该词云的算法所在，是词云的数据可视化方式的核心。生成词的颜色、位置、方向等 4.最后将词按对应的词频在词云布局图上生成图片，核心方法是generate_from_frequencies,不论是generate（）还是generate_from_text（）都最终用到generate_from_frequencies 完成词云上各词的着色,默认是随机着色 5.词语的各种增强功能大都可以通过wordcloud的构造函数实现，里面提供了22个参数，还可以自行扩展。