python图像分析基础课程作业

作业一生成图片lena不同空间分辨率不同灰度分辨率的图片比较它们的区别作业二对随机一张灰度图片进行线性分段线性非线性的点运算对比原图和进行灰度变化后的效果作业三编程实现图像的平移镜像和旋转以及这三种几何变换的复合作业四编程实现以下三种情况的傅里叶反变换进而比较复原图像的区别理解傅里叶变换后的幅度谱和相位谱作业五复现何凯明的基于暗通道先验的图像去雾论文算法并使用一些带雾图片检验复现的效果作业六实现维纳滤波要求比较信噪比未知信噪比已知图像和噪声自相关函数已知这三种情况下的图像复原结果作业七使用DPCM编码对随机一张灰度图片进行编码和解码比较不同量化器1bit2bit4bit8bit的重建图像区别并计算重建图像的PSNR和SSIM值作业八实现大津法和迭代法闽值分割并实验比较两者的性能差别作业九使用Opencv实现分水岭算法并进行测试