VGG16服饰识别Fashion MNIST.py

VGG16网络是14年牛津大学计算机视觉组和Google DeepMind公司研究员一起研发的深度网络模型.该网络一共有16个训练参数的网络它的兄弟版本如下图所示清晰的展示了每一级别的参数量从11层的网络一直到19层的网络.VGG16网络取得了ILSVRC2014比赛分类项目的第2名定位项目的第1名.VGGNet网络结构简洁迁移到其他图片数据上的泛化性能非常好.Fashion MNIST是一个替代MNIST手写数字集的图像数据集.它是由Zalando一家德国的时尚科技公司旗下的研究部门提供.其涵盖了来自10种类别的共7万个不同商品的正面图片.原文链接https blog.csdn.Net qq63585949article details127710318