用生成对抗网络GAN生成数字图像

内容包含数据集完整源码以及运行结果.实验内容利用GAN网络mnist数据集生成数字图像.实验过程1.进行环境配置2.首先进行数据准备将MNIST数据集离线下载添加至对应的路径避免代码执行过程中重复下载.2.对MNIST数据集进行可视化展示便于之后对比.3.导入程序需要的模块如torch numpy等.4.对分析器进行参数设定与解析.5.定义生成器和判别器实现隐藏层BN以及前向传播.6.定义损失函数.7.初始化生成器判别器和使用GPU加速.8.定义神经网络优化器使用动量梯度下降法.9.对生成网络和训练网络进行训练.10.结果保存.11.修改参数进行结果对比并分析.