基于在线手写签名的身份认证技术研究和展望

模拟技术论文基于在线手写签名的身份认证技术研究和展望摘要:在线签名鉴定是身份证技术中的一种有效方法。本文简要加顾了基于在线手写签名的身份认证技术的研究背景及发展历程;重点对近年签名鉴定技术的研究进展进行综述并对各种方法予以评价;总结了现存的研究困难并分析了应用前景和发展方向。关键词:签名鉴定动态时间规整隐马尔可夫模型神经网络小波变换信息技术的飞速发展在给人们日常生活带来极大便利的同时,也使网络安全问题受到前所未有的挑战。因此,实时准确的个人身份认证十分重要。传统的身份认证基于密码、IC卡等方式,有其固有不足:密码可能被窃取、遗忘,IC卡可能遗失、被盗等;而基于人体生物特征的身份认证方式由于可以从根本上解决上述缺点而得到越来越多的应用。基于生物特征的身份认证技术是指利用人体所固有的生理或行为特征之间的差异,通过计算机来鉴定身份的技术。常用的生理特征有指纹、虹膜、脸像等;常用的行为特征有签名、步态等。与传统鉴定方式相比,生物识别具有防伪性良好、易携带、不易遗失或遗失或遗忘等优点。签名作为人的一种行为特征,与其它生物特征相比,具有非侵犯性、易为人所接受等特点。随之产生的签名鉴定(也称签名验证)技术在模式识别、信息处理领域都属前沿课题。签名鉴定分为离线签名鉴定和在线签名鉴定两种。前者是通过扫描仪、摄像机等输入设备,将原始的手写签名输入到计算机里,然后进行分析与鉴定;后者是通过手写板实时采集书写人的签名信息,除了可以采集签名位置等静态信息,还可以记录书写时的速度、运笔压力、握笔倾斜度等动态信息。显然,较离线签名鉴定而言,在线签名鉴定可利用的信息量更多,不易伪造,同时难度也更大。1在线手写签名验证系统1.1算法流程典型的在线手写签名验证系统包括四个主要的技术环节,其算法流程如图1所示。首先是签名