一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法

一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法一种基于肤色的复杂背景人脸检测方法何为１’２，李见为１，蒋邦持２（１．重庆大学光电学院，重庆４０００３０；２．重庆通信学院，重庆４０００３５）摘要：针对复杂背景下的彩色人脸图像，利用肤色信息，从图像中分割出具有肤色的区域，整理得到待检测人脸区域，从中进行人脸特征的提取和验证，最终确定人脸。关键词：人脸检测边缘分割人脸模版人脸检测是人脸识别中一个重要的组成部分。近年出肤色块，在彩色空间进行边缘检测，并用检测到的边来，针对静态图人脸检测问题，国内外大量研究者提出了缘对肤色块进一步分割，用空间距离与ＹＣｂＣｒ矢量距多种方法，在不同领域取得了一定进展。但是离能够适用离进行块分类合并，用形态学方法进行块边缘整理并填于各种复杂情况且有着较高准确率的实用要求，还有很充，得到人脸模版，利用眼睛、嘴等特征在色差ＣｂＣｒ分大的差距。当前人脸检测算法大致可以分为以下四类【１ｌ：量上的分布特点进行特征的提取，最后进行相似性判断基于知识的方法、基于模板匹配方法、基于外观形状的方确定眼睛块，利用几何约束关系确定人脸。实验表明，该法、基于特征的方法。这些方法对正面简单背景下的正面