解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题

在利用神经网络进行分类和识别的时候，使用了keras这个封装层次比较高的框架，backend使用的是tensorflow-cpu。首先，弄清楚，训练集、验证集、测试集的区别，验证集是从训练集中提前拿出一部分的数据集。在keras中，一般都是使用这种方式来指定验证集占训练集和的总大小。把最初始的训练集打乱，当然，标签也要跟着移动。同样的问题表现，可能有不同的原因，解决方法也不尽相同，这里只是和大家分享我自己的问题解决过程。