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Tensorflow矩阵运算实例(矩阵相乘,点乘,行/列累加)

上传者: 2022-06-03 14:03:21上传 PDF文件 195.28 KB 热度 6次

Tensorflow二维、三维、四维矩阵运算根据矩阵相乘的匹配原则,左乘矩阵的列数要等于右乘矩阵的行数。在多维矩阵的相乘中,需要最后两维满足匹配原则。可以将多维矩阵理解成:,即后两维为矩阵,前面的维度为矩阵的排列。比如对于来说,视为2个(2,4)矩阵。点乘指的是shape相同的两个矩阵,对应位置元素相乘,得到一个新的shape相同的矩阵。即 因为在点乘过程中,会自动将常数或者向量进行扩维。

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