python dataframe向下向上填充,fillna和ffill的方法

数据的含义是这样的，我们有ABCD四个人的数据，已知A在2010-01-01的时候，名下有1套房，B在2010-06-09的时候，名下有1套房，C在2011-12-03的时候，有2套房，D在2011-04-05的时候有3套房，A在2012-02-23的时候，数据更新了，有两套房。要求在有姓名和时间的情况下，能给出其名下有几套房：比如A在2010-01-01与2012-03-23期间任意一天，都应该是1套房，在2012-03-23之后，都是3套房。我们使用pandas的fillna方法，选择ffill。首先我们获得一个2010-01-01到2017-12-01的dataframe然后用上上篇博客中提到的pivot_table将原本的df转变之后，与time_range进行merger操作。结果太长，这里就不粘贴了。如果想向上填充，可选择method = 'bfill‘