浅谈keras使用预训练模型vgg16分类,损失和准确度不变

问题keras使用预训练模型vgg16分类，损失和准确度不变。但是准确度一直是0.75.数据预先处理已经检查过格式正确再将模型中relu改成sigmoid就正常了。数据处理程序模型程序：val_loss一直不变的原因之前用keras编写了LSTM模型，做图片分类，自己划分了测试集和训练集，但是得到的结果是每个epoch训练的准确率都不变。我一直以为是我的数据的读取方式不对，我一直在从这方面下手，但是后来我发现根本不是这个原因，也找到了解决方案，具体原因有三点，三点是递进关系。如果没有这种情况就看看第二点。上述方法要多设置几个epoch，要有耐心的等，如果还是测试的准确率还是不变，那就可能是第二个原因。