python 基于opencv实现高斯平滑

假设一个列数为W,行数为H的高斯卷计算子gaussKernel,其中W,H均为奇数，描点位置在,构建高斯卷积核的步骤如下1.计算高斯矩阵2.计算高斯矩阵的和3.高斯矩阵除以其本身的和，也就是归一化下面利用Python来实现构建高斯卷积算子高斯卷积核可以分离成一维水平方向上的高斯核和一维垂直方向上的高斯核，在OpenCV中给出了构建一维垂直方向上的高斯卷积核的函数：。下面通过Python代码来具体的实现图像的高斯平滑，我们首先会对图像水平方向进行卷积，然后再对垂直方向进行卷积，其中sigma代表高斯卷积核的标准差运行截图：