Python实现决策树并且使用Graphviz可视化的例子

决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准。信息增益是指信息划分前后的熵的变化，也就是说由于使用这个属性分割样例而导致的期望熵降低。以下面这个不同年龄段的人买电脑的情况为例子建模型算法Graphviz对决策树的可视化