pytorch 在网络中添加可训练参数,修改预训练权重文件的方法 上传者:qqarmor37980 2022-03-31 01:16:50上传 PDF文件 64.27 KB 热度 13次 实践中,针对不同的任务需求,我们经常会在现成的网络结构上做一定的修改来实现特定的目的。如果我们有原先网络的预训练权重,现在添加了一个新的参数,原有的权重文件自然就不能加载了,我们需要修改原权重文件,在其中添加我们的新变量的初始值。现在权重就可以加载在修改后的模型上了。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 收藏 腾讯 微博 用户评论 发表评论 qqarmor37980 资源:5104 粉丝:1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com