pytorch 预训练层的使用方法

pytorch 预训练层的使用方法 将其他地方训练好的网络,用到新的网络里面 加载预训练网络 1.原先已经训练好一个网络 AutoEncoder_FC() 2.首先加载该网络,读取其存储的参数 3.设置一个参数集 cnnpre = AutoEncoder_FC() cnnpre.load_state_dict(torch.load('autoencoder_FC.pkl')['state_dict']) cnnpre_dict =cnnpre.state_dict() 加载新网络 1.设置新的网络 2.设置新网络参数集 cnn= AutoEncoder() cnn_dict = cnn.s