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简述python&pytorch 随机种子的实现

上传者: 2022-03-28 19:14:59上传 PDF文件 98.58 KB 热度 20次

随机数广泛应用在科学研究, 但是计算机无法产生真正的随机数, 一般成为伪随机数. 它的产生过程: 给定一个随机种子, 根据随机算法和种子产生随机序列. 给定相同的随机种子, 计算机产生的随机数列是一样的.随机种子是针对随机方法而言的。在深度学习中,比较常用的随机方法的应用有:网络的随机初始化,训练集的随机打乱等。

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