详解Numpy中的数组拼接、合并操作（concatenate, append, stack, hstack, vstack, r_, c_等）

Numpy中提供了concatenate,append, stack类,r_和c_等类和函数用于数组拼接的操作。各种函数的特点和区别如下标：。在正确理解Numpy中的数组拼接、合并操作之前，有必要认识下维度和轴的概念：ndarray是Numpy处理的数据类型。多维数组的维度即为对应数据所在的空间维度，1维可以理解为直线空间，2维可以理解为平面空间，3维可以理解为立方体空间。示例示例示例关于维度增加的一种理解方式常用于快速生成ndarray数据对于两个shape一样的二维array来说:增加行的方法有：增加列的方法有：相关代码可见：