python选取特定列 pandas iloc,loc,icol的使用详解(列切片及行切片)

df是一个dataframe，列名为A B C DA B C Ddataframe里的属性是不定的，空值默认为NA。聪明的朋友已经看出iloc和loc的不同了：loc是根据dataframe的具体标签选取列，而iloc是根据标签所在的位置，从0开始计数。"，"前面的"："表示选取整列，第二个示例中的的0:2表示选取第0行到第二行，这里的0:2相当于[0,2）前闭后开，2是不在范围之内的。需要注意的是，如果是df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]或者df = df.loc[0:2, ['A', 'C']]，切片之后类型依旧是dataframe，不能直接进行加减乘除等操作的，比如dataframe的一列是数学成绩，另一列为语文成绩，现在需要求两门课程的总和。可以使用df['shuxue'] + df['yuwen']来获得总分，而不能使用df.iloc[:,[2]]+df.iloc[:,[1]]或df.iloc[:,['shuxue']]+df.iloc[:,['yuwen']]，这会产生错误结果。如果你想要选取某一行的数据，可以使用df.loc[[i]]或者df.iloc[[i]]。