MapReduce核心思想图文详解
图1-1 MapReduce核心编程思想1）分布式的运算程序往往需要分成至少2个阶段。3）第二个阶段的ReduceTask并发实例互不相干，但是他们的数据依赖于上一个阶段的所有MapTask并发实例的输出。4）MapReduce编程模型只能包含一个Map阶段和一个Reduce阶段，如果用户的业务逻辑非常复杂，那就只能多个MapReduce程序，串行运行。
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