numpy.sum()的使用详解

根据上文，可知：axis的取值有三种情况：1.None，2.整数， 3.整数元组。Example:如果axis为整数，axis的取值不可大于数组/矩阵的维度，且axis的不同取值会产生不同的结果。先以2×2的二维矩阵为例：在上述例子中。如果axis为整数元组（x，y），则是求出axis=x和axis=y情况下得到的和。另外，需要注意的是:如果要输入两个数组/矩阵/向量进行相加,那么就要先把两个数组/矩阵/向量用一个括号括起来,形成一个元组,这样才能够进行相加。因为numpy.sum的运算实现本质是通过矩阵内部的运算实现的。当然,如果只是向量/数组之间做加法运算,可以直接让两个向量/数组相加,但前提是它们必须为numpy的array数组才可以,否则只是单纯的列表相加Example: