Linux安装Pytorch1.8GPU(CUDA11.1)的实现

提示，如果想要保留之前的PyTorch1.6或1.7的环境，请不要卸载CUDA环境，可以通过Anaconda管理不同的环境，互不影响。但是需要注意你的在这里能够看到官方给的对应CUDA版本所需使用驱动版本。通过上表可以发现，如果要使用CUDA11.1，那么需要将显卡的驱动更新至455.23或以上。更新驱动卸载旧驱动我之前安装的是NVIDIA-440的版本，找到之前下载的安装程序，然后打开终端通过以下指令进行卸载：安装新驱动1）下载驱动，直接去NVIDIA官网下载：根据你的GPU型号以及操作信息选择对应的驱动，注意CUDA Toolkit11版的当前可选的只有11.0和11.2，而我们要装的是11.1所以选择11.2即可。2）关闭Xserver服务 显示结果：