python实现连续变量最优分箱详解--CART算法

关于变量分箱主要分为两大类：有监督型和无监督型A. 无监督： 等宽 等频 聚类B. 有监督： 卡方分箱法 ID3、C4.5、CART等单变量决策树算法 信用评分建模的IV最大化分箱 等本篇使用python，基于CART算法对连续变量进行最优分箱由于CART是决策树分类算法，所以相当于是单变量决策树分类。可以使用sklearn库的决策树测试一下单变量分类对结果进行验证，在分类方法相同，剪枝条件一致的情况下结果是一致的。