PyTorch两种安装方法

对于普通笔记本来说即使有显卡性能也不高，跑不动层数较深的深度学习网络，所以就不用装cuda啦。实际应用时深度学习肯定离不开基于高性能GPU的cuda，作为一般的笔记本，基本都跑不动数据量较大的模型，所以安装CPU版的PyTorch即可。以后如果继续进行深度学习的研究或开发，都会基于高性能服务器，此时安装PyTorch版本肯定是选择有cuda的版本了。然后进入PyTorch官网https://pytorch.org/，选择相应版本的pytorch，复制“Run this Command”里面的代码然后打开Anaconda Prompt运行刚刚在官网复制的命令，如下：系统开始进行安装pytorch等到屏幕上出现Proceed?时，输入y接下来就开始自动下载安装了：测试一下是否安装成功：首先输入python，回车。接下来继续输入：PyTorch1.4，cpu版本，就安装成功啦