postgresql 中的 like 查询优化方案

当时数量量比较庞大的时候，做模糊查询效率很慢，为了优化查询效率，尝试如下方法做效率对比一、对比情况说明：1、数据量100w条数据2、执行sql二、对比结果1、未建索时执行计划：2、btree索引建索引语句执行计划但是如果将查询sql稍微改动一下，把like查询中的前置%去掉是这样的3、gin索引创建索引语句执行计划三、结论btree索引可以让后置% "abc%"的模糊匹配走索引，gin + gp_trgm可以让前后置% "%abc%" 走索引。但是gin 索引也有弊端，以下情况可能导致无法命中：搜索字段少于3个字符时，不会命中索引，这是gin自身机制导致。