如何对 MongoDB 进行性能优化（五个简单步骤）

MongoDB 一直是最流行的 NoSQL，而根据 DB-Engines Ranking 最新的排行，时下 MongoDB 已经击败 PostgreSQL 跃居数据库总排行的第四位，仅次于 Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server，此文中总结了如何对 MongoDB 进行性能调优.大家在使用MongoDB的时候有没有碰到过性能问题呢？一般来说查询语句太慢和性能问题瓶颈有着直接的关系，所以可以用MongoDB的性能分析工具来找出这些慢语句：db.setProfilingLevel;通过使用explain来对这些慢语句进行诊断。此外还可以mtools来分析日志。别忘了在MondoDB中可以在后台创建索引以避免collections 锁和系统崩溃。如果使用sparse documents，并重度使用关键字$exists，可以使用sparse indexes来减少空间占用提升查询的性能。好了，以上所述就是本文的全部内容，希望对大家学习MongoDB 进行性能优化有所帮助。