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深度学习小工程练习之tensorflow垃圾分类详解

上传者: 2021-07-07 03:39:10上传 PDF文件 399.26 KB 热度 7次

结果演示cans易拉罐代码解释在实际的模型中,我们只使用了resnet50的5个stage,后面的输出部分需要我们自己定制,网络的结构图如下:stage5后我们的定制网络如下:网络的训练是迁移学习过程,使用已有的初始resnet50权重,我们只训练后面的全连接层部分,4个epoch后再对较后面的层进行训练微调一下,获得更高准确率,训练过程如下:

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