Python 比较文本相似性的方法(difflib,Levenshtein)

最近工作需要用到序列匹配，检测相似性，不过有点复杂的是输入长度是不固定的，举例为：其中，需要从input_and_output 中选取不固定长度的一段作为输入，且顺序不定，然后去与总体进行比较，找出最符合的，开始是对汉字进行数值化编码，不过后来由于出现汉字越来越多，遂放弃该方法，转向别的方式，查找资料发现了两个python包广被推荐，从下面来看各有优缺点，记录之~简单来说，difflib使用时不一定为字符串，但匹配时只有单个元素完全匹配才计入，而Levenshtein则需要输入为字符串，匹配时是整体匹配