python 计算t分布的双侧置信区间

t分布的置信区 间a：置信水平b:检验量的自由度mean:样本均值std:样本标准差1. t分布形状类似于标准正态分布2. t分布是对称分布，较正态分布离散度强，密度曲线较标准正态分布密度曲线更扁平3. 对于大型样本，t-值与z-值之间的差别很小作用- t分布纠正了未知的真实标准差的不确定性- t分布明确解释了估计总体方差时样本容量的影响，是适合任何样本容量都可以使用的合适分布应用- 根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值- 对于任何一种样本容量，真正的平均值抽样分布是t分布，因此，当存在疑问时，应使用t分布样本容量对分布的影响- 当样本容量在 30-35之间时，t分布与标准正态分布