详解R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

人们通常使用接收者操作特征曲线进行二元结果逻辑回归。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。时间依赖性ROC定义令 Mi为用于死亡率预测的基线（时间0）标量标记。当随时间推移观察到结果时，其预测性能取决于评估时间 累积病例累积病例/动态ROC定义了在时间累积灵敏度将在时间新发病例新发病例ROC1在时间累积灵敏度将在时间我们以可视化结果：在数据集中超过720天没有发生任何事件。累积病例实现了累积病例可视化结果：180天的ROC看起来是最好的。一旦没有事件，ROC基本上就会趋于平缓。结论总之，我们研究了时间依赖的ROC及其R实现。累积病例ROC可能与参考Heagerty,Patrick J. and Zheng,Yingye,