Pandas的数据过滤实现

作者|Amanda Iglesias Moreno 编译|VK 来源|Towards Datas Science从数据帧中过滤数据是清理数据时最常见的操作之一。Pandas提供了一系列根据行和列的位置和标签选择数据的方法。此外，Pandas还允许你根据列类型获取数据子集，并使用布尔索引筛选行。在本文中，我们将介绍从Pandas数据框中选择数据子集的最常见操作：。前者打印数据帧的简明摘要，包括列名及其数据类型，而后者返回一个包含每个列的数据类型的序列。除单个标签外，索引器还接受一个列表或标签片段作为输入。在这种情况下，返回数据帧的第一行，因为在Pandas中索引从0开始。与以前不同，这两个索引器的输出都是一个DataFrame对象。在大多数情况下，这个布尔数组是通过将一个条件应用于一个或多个列的值来计算的，该条