使用pandas忽略行列索引,纵向拼接多个dataframe

从wind上面搞到一批股票数据后发现：本来是一个类型的数据，但是由于季度不同，列名也不同，导致使用pandas合并多个报表的时候总是出现一大堆NaN，所以这里我写了一个函数，专门针对这样的表它的思路是：生成一堆单词，然后把这些表的列索引全部替换为这些单词，然后调用 pd.concat() 把这些dataframe全部合并后再把列索引改回来，当然，这里也可以手动指定列索引。使用方法见代码的最后一行，传入一个dataframe的list就可以了。如果要生成新索引，忽略原来索引怎么办？默认有个参数ignore_index= False，将其值改为True: