pytorch绘制并显示loss曲线和acc曲线，LeNet5识别图像准确率

我用的是Anaconda3 ，用spyder编写pytorch的代码，在Anaconda3中新建了一个pytorch的虚拟环境。如下图所示：3.安装完成之后，先给大家看一下我的文件夹，如下图：假设用LeNet5框架识别图像的准确率，LeNet.py代码如下：示网络结构如下图：训练代码如下：样本图像是pytorch官网中介绍迁移学习时用到的，蚂蚁与蜜蜂的二分类图像，图像大小不一。LeNet5 的输入图像是32*32，所以进行分类时会损失一定的图像像素，导致识别率较低。在LeNet_train_test.py中， writer.add_scalar和writer.add_scalar，这两行代码就是生成train数据集的loss和acc曲线，同理测试数据集亦是如此。