详解tf.device()指定tensorflow运行的GPU或CPU设备实现 上传者：qqarmor37980 2021-06-11 18:47:24上传 PDF文件 244.48 KB 热度 13次 在tensorflow中，我们可以使用 设置使用GPU使用 tf.device 指定Session在第二块GPU上运行：ConfigProto() 中参数 如果安装的是GPU版本的tensorflow，机器上有支持的GPU，也正确安装了显卡驱动、CUDA和cuDNN，默认情况下，Session会在GPU上运行：默认在GPU:0上执行：设置使用cputensorflow中不同的GPU使用/gpu:0和/gpu:1区分，而CPU不区分设备号，统一使用 /cpu:0 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qqarmor37980 资源：5104 粉丝：1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
