TensorFlow的环境配置与安装方法

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 。TensorFlow由谷歌人工智能团队谷歌大脑开发和维护，拥有包括TensorFlow Hub、TensorFlow Lite、TensorFlow Research Cloud在内的多个项目以及各类应用程序接口 [2] 。自2015年11月9日起，TensorFlow依据阿帕奇授权协议开放源代码 。前者的环境需求简单，后者需要额外的支持。如果要安装GPU版本，需要以下额外环境：0）有支持CUDA计算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。1）下载安装2）下载安装3）CUDA8.0相关的NVIDIA驱动。