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浅谈redis key值内存消耗以及性能影响

上传者: 2021-06-09 02:17:20上传 PDF文件 85.22 KB 热度 11次

存储value为"0",比较小。六、进行hget的压力测试七、总结可见,当存储量特别大的时候,可以将key进行hash分散处理,可以减少存储内存。并且当key的数量很大的时候,redis取值性能还是很高的。以hash为例,原先的正常存取流程是 hget ; hset现在,固定一个桶的数量,比如 10000, 每次存取的时候,先在本地计算field的hash值,模除 10000, 确定了该field落在哪个key上。

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