R语言-summary()函数的用法解读
P值估计系数不显著的可能性，有较大P值的变量是可以从模型中移除的候选变量。这是t统计量和P值的目的，在汇总中被标记为t value和Pr。可以看到Month、RecentVal4、RecentVal8都可以认为是在P为0.05的水平下显著不为0，通过显著性检验；Intercept的P值为0.26714，不显著。如果是一元线性回归方程，T检验的值和F检验的检验效果是一样的，对应的值也是相同的。
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