R语言利用caret包比较ROC曲线的操作

从图中可以看出，svm对训练集的预测结果（未调优）是三种分类算法里最好的。使用dotplot函数绘制重采样在ROC曲线度量中的结果：使用箱线图绘制重采样结果：重采样结果箱线图说明我们使用resample函数生成各个模型的统计信息，再调用summary函数输出三个模型在ROC、灵敏度及特异性上的统计信息。使用dotplot方法处理重采样结果来观测不同模型ROC差异，最后，采用箱线图在同一张图上对ROC、灵敏度及特异方面的差别进行比较。