R语言中na.fail和na.omit的用法

实际工作中，数据集很少是完整的，许多情况下样本中都会包括若干缺失值NA，这在进行数据分析和挖掘时比较麻烦。R语言通过na.fail和na.omit可以很好地处理样本中的缺失值1、na.fail: 如果向量a内包括至少1个NA，则返回错误；如果不包括任何NA，则返回原有向量a2、na.omit: 返回删除NA后的向量a3、attr: 返回向量a中元素为NA的下标4、is.na：判断向量内的元素是否为NAexample：另外还可以使用!x方式方便地删除NA。x是取非逻辑运算符，!is.na表示a内元素不为NA，其对应的下标元素是TRUE，反之是FALSE。其中，函数na.fail和 na.omit 不仅可以应用于向量，也可以应用于矩阵和数据框。