R语言数据重塑知识点总结

R 语言中的数据重塑是关于改变数据被组织成行和列的方式。大多数时间 R 语言中的数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的。很容易从数据帧的行和列中提取数据，但是在某些情况下，我们需要的数据帧格式与我们接收数据帧的格式不同。于数据帧中加入列和行我们可以使用 cbind() 函数连接多个向量来创建数据帧。数据帧必须具有相同的列名称，在其上进行合并。在选择这两列用于合并时，其中这两个变量的值在两个数据集中匹配的记录被组合在一起以形成单个数据帧。考虑以下来自重复MRI脑测量的数据样本在每个主题上有两个协变量和多达四个测量值。我们可以使用堆栈来帮助操纵这些数据以给出单个响应。