R语言实现将分类变量转换为哑变量(dummy vairable)

但需要注意的是，一旦赋值为上述等距或等比的数值形式，这在某种程度上是认为疾病的严重程度也呈现类似的等距或等比的关系。而事实上由于疾病在临床上的复杂性，不同的严重程度之间并非是严格的等距或等比关系，因此再赋值为上述形式就显得不太合理，此时可以将其转化为哑变量进行量化。例如年龄，以连续性变量带入模型时，其解释为年龄每增加一岁时对于因变量的影响。因此，当我们无法确定自变量和因变量之间的变化关系，将连续性自变量离散化时，可以考虑进行哑变量转换。该数据有21个变量，其中V21为目标变量，V1-V20中包括integer和factor两种类型。