浅谈tensorflow使用张量时的一些注意点tf.concat,tf.reshape,tf.stack

有一段时间没用tensorflow了，现在跑实验还是存在一些坑了，主要是关于张量计算的问题。tensorflow升级1.0版本后与以前的版本并不兼容，可能出现各种奇奇怪怪的问题。如：tf.concat的作用主要是将向量按指定维连起来，其余维度不变；而1.0版本以后，函数的用法变成：位置变了，需要注意。用法：stack:“”“Stacks a list of rank-R tensors into one rank-(R+1) tensor.tf.stack将一组R维张量变为R+1维张量。注意：tf.pack已经变成了tf.stack用法：reshape:主要通过改变张量形状，可以从高维变低维，也可以从低维变高维；和python 中的reshape用法应该一样tf.reshape将张量变为一维列向量tf.reshape将张量变为一维行向量