机器学习（周志华）配套代码

【源码目录】

ML-From-Scratch

├── Decision Tree for Classification And Regression.ipynb├── GBDT 梯度提升.ipynb├── GaussianMixtureModel.ipynb├── HMM_forward.py├── K-means算法.ipynb├── KNN.ipynb├── LSTM_FS.ipynb├── MCMC-Metropolis-Hastings.py├── Naive Bayes.ipynb├── PCA.ipynb├── PageRank.ipynb├── README.md├── SVM SMO.ipynb├── TempLinkoping2016.txt├── Viterbi.py├── Xgboost 算法.ipynb├── utils│ ├── MLP.ipynb│ ├── Simple RNN.ipynb│ ├── __init__.py│ ├── __pycache__│ │ ├── __init__.cpython-36.pyc│ │ ├── activations.cpython-36.pyc│ │ ├── layers.cpython-36.pyc│ │ ├── losses.cpython-36.pyc│ │ ├── metric.cpython-36.pyc│ │ ├── neural_networks.cpython-36.pyc│ │ ├── optimizers.cpython-36.pyc│ │ └── progress.cpython-36.pyc│ ├── activations.py│ ├── layers.py│ ├── losses.py│ ├── metric.py│ ├── neural_networks.py│ ├── optimizers.py│ └── progress.py├── 线性回归.ipynb├── 对数几率回归.ipynb└── 线性判别分析LDA.ipynb2 directories, 37 files