Virtual try on Sizeandfit 源码

虚拟试穿 我们的项目包括四个主要部分: 1-在网页上上传图片。(已完成) 在Visual Studio上实现了Javascript和CSS代码,并创建了一个网页,用于从网页上的用户端上传照片,以进行进一步的虚拟试戴测试。 2位识别(完成) 现在,在用户上传的照片上实现了使用OpenCV进行的基于深度学习的人体姿势估计。 该项目使用预训练的Caffe模型,其中训练了两个名为MPII和COCO的数据集,它们输出: ->关键点左肩的置信度和亲和度贴图。 ->左右颈肩对的亲和力贴图训练完数据集后,将对最终结果进行相应的预测。 3-人解析(正在改进模型) 最初,导入了项目所需的所有必要程序包,这些程序包已运行并经过验证。 所有必需的python文件都在Spyder上运行。 然后导入模型文件和包括训练验证和测试数据的数据集。 训练完数据集后,将对最终结果进行相应的预测。 4-使用PyTorch