Logistic映射和Julia集在分形图像编码中的应用 (2006年)

目的将混沌应用于分形图像压缩编码中,用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典,改进传统的分形图像压缩编码方法。方法采用二阶的Julia集f(Z)=Z2+C的时间逃逸算法,对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表。再根据灰度量化规则,用第一千张量化表量化产生的Julia图像块,作为压缩编码中的固定字典。编码时,将量化后图像Julia块与原图中的图像块进行比较,寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块。解码时通过重构第一