用于PolSAR浮油边缘追踪的多特征融合

浮油的扩散非常快。 浮油的PolSAR图像中边界模糊,斑点噪声很大,如何快速区分和标记浮油的连续边缘是浮油监测服务的基本要求。 本文提出了一种新的边缘跟踪算法,该算法基于多特征融合实现了浮油的边缘跟踪。 基于PolSAR数据的极化特征分析,提供了一个最佳特征子集来区分浮油边界。 该方法通过改变PolSAR图像的分辨率并根据相邻边界点的位置减小搜索范围来实现,可以快速跟踪和标记浮油的连续边界。 我们通过几个示例演示了该算法在追踪墨西哥湾浮油的两个PolSAR图像边缘时的有效性。