Adaboost算法集成颜色和纹理特征的图像检索技术

特征提取是图像检索的关键步骤,针对仅基于一种特征只能表达图像的部分属性,并且在多分类问题中,对图像内容的描述比较片面,缺乏足够的分辨能力。在图像类别较多,并且图像变化较大的场合不能取得理想的检索效果。基于相关反馈检索机制,提出了一种由Adaboost算法集成颜色和纹理特征的相关反馈图像检索方法。实验结果表明,通过反馈机制的Adaboost算法集成组合特征进行图像检索,该方法有较好的检索性能。